縱觀人工智能的發(fā)展史,當前人工智能正經(jīng)歷著第三次興起。1965年,"達特茅斯會議"上首次提出"人工智能(AI)"的概念,標志著人工智能學科的誕生。符合主義、早期推理系統(tǒng)、早期神經(jīng)網(wǎng)絡的研究掀起了人工智能發(fā)展的第一個高潮;60年代末到70年代專家系統(tǒng)的出現(xiàn),標志著人工智能從理論研究落地到實際應用,人工智能由此走向應用發(fā)展的新高潮;從90年代至今,依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)應用、深度學習、(非深度)機器學習等技術(shù)持續(xù)深化研究,人工智能進入第三次發(fā)展高潮。
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應用層三個層級:以數(shù)據(jù)、算力、算法為核心的基礎(chǔ)層;構(gòu)建在基礎(chǔ)層之上,以計算機視覺(圖像識別與分析)、語音識別與自然語言處理技術(shù)(語音識別與合成)、機器學習與深度學習(分析決策及行動)等為核心的技術(shù)層;將技術(shù)能力落地到實際場景,理論與實踐相融合的應用層。
人工智能應用的高光時刻早在第二次人工智能發(fā)展興起時期被驗證,專家系統(tǒng)模擬人類專家的知識和經(jīng)驗來解決特定領(lǐng)域的問題,尤其在醫(yī)學、化學、地質(zhì)學等領(lǐng)域的成功,實現(xiàn)了人工智能從理論研究到實際應用的跨越式進步,由此進入人工智能應用的高速發(fā)展,但后續(xù)受限于應用領(lǐng)域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方法單一、缺乏分布式功能等缺點而進入沉寂期。在當前第三次人工智能興起的時期,以ChatGPT為首的代表AIGC(人工智能生成內(nèi)容)技術(shù)生產(chǎn)力的應用爆火,無不顯示著在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中,應用層面將是智能硬件領(lǐng)域供應商的“起飛之地”。
5月31日,深圳印發(fā)《深圳市加快推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展高水平應用行動方案(2023-2024年)》(以下簡稱《行動方案》),《行動方案》指出將積極打造可應用人工智能的各類場景,推動公共服務、城市治理、千行百業(yè)等場景全面開放,鼓勵企業(yè)基于人工智能技術(shù)對現(xiàn)有生產(chǎn)、服務和管理方式進行升級,尤其是制造業(yè)企業(yè),推動孵化高度智能化的產(chǎn)品和服務。同步發(fā)布的首批“城市+AI”應用清單涵蓋面廣,包括公共服務、智慧醫(yī)療、智能制造、低空經(jīng)濟等26個場景。